Tesla AI5 : une puce tous les 9 mois, vraiment possible ?

Elon Musk vient de lâcher une bombe qui mérite toute notre attention : l’AI5, la prochaine génération de puce d’intelligence artificielle de Tesla, est en phase finale de conception. Mais ce n’est pas tout. Le patron de Tesla a dévoilé une ambition encore plus audacieuse : un cycle de développement de 9 mois par génération de puce. Oui, vous avez bien lu. Neuf mois pour passer de l’AI5 à l’AI6, puis à l’AI7, et ainsi de suite jusqu’à l’AI9.

Pour nous, propriétaires Tesla, cette annonce n’est pas qu’une simple prouesse technique. Elle impacte directement l’évolution du Full Self-Driving, la puissance de calcul embarquée dans nos véhicules, et même l’avenir du robot Optimus qui partage la même technologie.

Je vous propose de décrypter cette annonce et ce qu’elle signifie vraiment pour l’avenir de nos Tesla, mais aussi pour la position concurrentielle de l’entreprise face aux géants traditionnels des semi-conducteurs.

L’AI5 entre en phase finale : ce que je sais aujourd’hui

Selon les dernières déclarations d’Elon Musk, la conception de l’AI5 est quasi terminée. Cette puce représente une évolution majeure par rapport à l’AI4 (Hardware 4) qui équipe actuellement nos Model 3, Model Y, Model S et Model X les plus récents.

La stratégie de production révèle une approche particulièrement intelligente : Tesla a sélectionné deux fondeurs pour fabriquer l’AI5, une décision qui rappelle la stratégie de double sourcing que Tesla applique déjà pour ses batteries.

• TSMC (Taiwan) : utilisera un processus de gravure de 3 nanomètres
• Samsung (Corée du Sud) : ira encore plus loin avec un processus de 2 nanomètres

Cette stratégie de double sourcing n’est pas anodine. Elle vise à sécuriser la chaîne d’approvisionnement, une leçon tirée des pénuries de semi-conducteurs qui ont paralysé l’industrie automobile ces dernières années. Samsung recrute d’ailleurs massivement des ingénieurs aux États-Unis spécifiquement pour cette production.

Point crucial pour nous : les deux versions (TSMC et Samsung) seront fonctionnellement identiques dans nos véhicules. Peu importe la puce qui équipera votre future Tesla, les performances seront au rendez-vous.

Une cadence de 9 mois : Tesla réinvente les règles du jeu

Parlons maintenant du véritable coup d’éclat : cette cadence de 9 mois par génération. Pour comprendre l’exploit, il faut comparer avec les standards de l’industrie.

Comparaison avec l’industrie des semi-conducteurs

Dans l’industrie traditionnelle des semi-conducteurs, développer une nouvelle génération de puce nécessite généralement entre 18 et 36 mois. Intel, AMD, NVIDIA… tous fonctionnent sur ces cycles relativement longs qui permettent d’amortir les investissements colossaux en R&D.

Tesla vise 9 mois. C’est diviser par deux à quatre les délais habituels. Cette approche rappelle la philosophie Tesla dans le développement automobile : là où les constructeurs traditionnels travaillent sur des cycles de 5 à 7 ans, Tesla itère en permanence avec des améliorations continues.

Cette vitesse d’exécution nécessite une intégration verticale poussée. Tesla conçoit ses puces en interne et entretient des partenariats ultra-resserrés avec ses fondeurs. Pas de dépendance à un fournisseur tiers qui dicterait son rythme.

L’avantage compétitif expliqué

Comme l’a brillamment analysé Herbert Ong, cette cadence permet à Tesla de creuser un avantage compétitif considérable. Pendant que les concurrents finalisent une génération de puce, Tesla en sort deux, voire trois nouvelles.

L’impact sur le Full Self-Driving est direct : amélioration continue de la puissance de calcul, meilleure gestion des situations complexes, performances exponentielles. À l’image de la philosophie Tesla qui pousse toujours plus loin les performances, cette course à l’innovation n’a qu’un seul objectif : offrir la meilleure expérience possible.

Pendant ce temps, les constructeurs traditionnels dépendent de NVIDIA, Mobileye ou autres fournisseurs externes, avec les contraintes que cela impose en termes de timing et de personnalisation.

De l’AI5 à l’AI9 : la roadmap qui change tout

L’information la plus fascinante réside dans la vision à moyen terme. L’AI6 est déjà en développement précoce, alors même que l’AI5 n’est pas encore produite en série. Tesla planifie jusqu’à l’AI9, soit une visibilité sur 3 à 4 ans.

L’objectif stratégique affiché est clair : devenir les puces IA les plus produites au monde en volume. Une ambition qui peut sembler démesurée, mais qui s’appuie sur une réalité : Tesla produit des millions de véhicules par an, chacun équipé de ces puces. Ajoutez le robot Optimus qui utilisera la même technologie, et les volumes deviennent effectivement stratosphériques.

Cette philosophie d’amélioration continue contraste avec l’approche “big bang” de certains concurrents qui misent tout sur une innovation ponctuelle. Tesla préfère l’évolution permanente, itération après itération.

Le signal le plus fort de cette ambition ? Le recrutement massif d’ingénieurs en semi-conducteurs. Quand Tesla recrute à cette échelle, c’est que la vision n’est pas qu’un effet d’annonce.

Concrètement, qu’est-ce que ça change pour ma Tesla ?

L’évolution du Full Self-Driving

Revenons à ce qui nous intéresse directement : nos véhicules. L’AI4 (Hardware 4) équipe actuellement les Model 3, Model Y, Model S et Model X produits récemment. Cette puce a déjà permis des avancées significatives dans les capacités du Full Self-Driving.

L’AI5 apportera une puissance de calcul supérieure, permettant de gérer des situations encore plus complexes avec des temps de réaction réduits. Plus de caméras à traiter simultanément, meilleure anticipation, décisions plus rapides dans les scénarios délicats.

Le cycle de 9 mois signifie que ces améliorations arriveront plus rapidement dans nos mains. Mais cela soulève aussi la question de la rétrocompatibilité. Tesla devra gérer simultanément plusieurs générations de puces (AI3, AI4, AI5…) sur son parc roulant.

Certaines fonctionnalités avancées seront-elles réservées aux puces les plus récentes ? C’est probable. Tesla l’a déjà fait par le passé, en limitant certaines mises à jour aux véhicules équipés du Hardware 3 ou supérieur. Un compromis nécessaire entre innovation et support des anciens modèles.

Au-delà de la voiture : Optimus entre en scène

N’oublions pas que ces mêmes puces alimenteront le robot humanoïde Optimus. Cette synergie R&D est brillante : les améliorations développées pour l’un bénéficient automatiquement à l’autre.

La vision d’Elon Musk repose sur des économies d’échelle massives. Des millions de véhicules plus des millions de robots potentiels, tous utilisant les mêmes architectures de puces. Pour nous, Tesliens, cette stratégie finance indirectement l’amélioration continue de nos systèmes embarqués.

Plus Tesla vend d’Optimus, plus les investissements en R&D sur les puces IA sont amortis, plus nos véhicules en bénéficient. Un cercle vertueux qui devrait accélérer encore le rythme d’innovation.

Cette cadence impressionnante de 9 mois par génération révèle une ambition industrielle sans précédent. Selon des sources industrielles, cette stratégie pourrait redéfinir les standards de production dans le secteur des semi-conducteurs automobiles. En tant que propriétaire Tesla, je trouve fascinant de voir l’entreprise non seulement révolutionner l’automobile, mais aussi s’attaquer frontalement à l’industrie des puces IA.

Reste à voir si cette cadence tiendra dans la durée face aux imprévus industriels inévitables. Mais une chose est sûre : Tesla continue de bousculer les codes, et nos véhicules en seront les premiers bénéficiaires. Suivez ces avancées technologiques qui impactent directement la valorisation de l’entreprise, car elles dessinent l’avenir de la mobilité intelligente.