Le 19 janvier 2026, Elon Musk a crรฉรฉ la surprise en annonรงant sur X la relance officielle de Dojo 3, le supercalculateur maison de Tesla. Aprรจs une pause stratรฉgique en 2025, le projet reprend vie grรขce ร la stabilisation du design de la puce AI5. Cette dรฉcision tรฉmoigne de l’ambition technologique dรฉmesurรฉe de Tesla dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Tesla avait mis Dojo 3 en sommeil pour concentrer ses ressources sur d’autres prioritรฉs, mais cette reprise change la donne. Dans cet article, je vais te partager mon analyse sur les enjeux techniques de cette annonce et dรฉcrypter la roadmap complรจte des puces IA de Tesla.
Dojo 3 officiellement relancรฉ : pourquoi maintenant ?
Sur son compte X, Elon Musk a confirmรฉ que le design de l’AI5 est en bonne forme et suffisamment stabilisรฉ pour relancer Dojo 3. Cette annonce n’est pas anodine : elle marque la fin d’une pause stratรฉgique initiรฉe en 2025, pรฉriode durant laquelle Tesla a prรฉfรฉrรฉ รฉviter la dispersion sur plusieurs architectures concurrentes.
La logique derriรจre cette pause รฉtait claire : consolider avant d’accรฉlรฉrer. Plutรดt que de multiplier les fronts technologiques, Tesla a choisi de perfectionner sa puce AI5 avant de se lancer dans la construction d’un supercalculateur maison de nouvelle gรฉnรฉration.
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Autre signal fort : l’appel au recrutement via AI_Chips@Tesla.com. Tesla cherche activement des talents pour muscler ses รฉquipes de conception de puces. Face ร des gรฉants comme NVIDIA, Google TPU ou Amazon Trainium, Tesla mise sur l’indรฉpendance technologique pour l’entraรฎnement de ses modรจles d’IA.
Cette stratรฉgie de verticalisation totale est cohรฉrente avec la stratรฉgie de production dรฉlocalisรฉe de Tesla, qui cherche ร maรฎtriser chaque maillon de sa chaรฎne de valeur technologique.
La roadmap ambitieuse des puces Tesla : d’AI4 ร AI7
Chaque gรฉnรฉration a sa mission spรฉcifique
Tesla ne dรฉveloppe pas ses puces au hasard. Chaque gรฉnรฉration rรฉpond ร un besoin prรฉcis :
- AI4 : viser une conduite autonome au-dessus du niveau humain, avec le systรจme FSD actuel
- AI5 : pousser les voitures vers la conduite “presque parfaite” tout en boostant les capacitรฉs d’Optimus
- AI6 : focus sur le robot humanoรฏde Optimus et les infrastructures de data centers
- AI7/Dojo 3 : introduction du calcul IA spatial (space-based computing)
Cette vision รฉchelonnรฉe montre que Tesla pense ร long terme, avec une architecture technologique cohรฉrente qui irrigue tous ses produits.
Un cycle de dรฉveloppement record de 9 mois
L’ambition de Tesla ne s’arrรชte pas lร . L’entreprise vise des cycles de dรฉveloppement de 9 mois entre chaque gรฉnรฉration de puce. Pour te donner une idรฉe, NVIDIA met gรฉnรฉralement 18 ร 24 mois entre deux gรฉnรฉrations majeures.
Elon Musk affirme vouloir produire les puces IA les plus produites au monde en volume. C’est une dรฉclaration audacieuse quand on connaรฎt la domination actuelle de NVIDIA sur ce marchรฉ. Cette ambition s’inscrit dans l’รฉcosystรจme Tesla en expansion mondiale, qui nรฉcessite des volumes de production massifs pour รฉquiper millions de vรฉhicules et robots.
Bien sรปr, cette roadmap agressive comporte des risques d’exรฉcution considรฉrables : coordination entre plusieurs fonderies, complexitรฉ croissante des architectures, et dรฉfis de validation. Mais si Tesla y parvient, cela reprรฉsentera une disruption majeure.
AI5 en phase finale : Samsung et TSMC sur le pont
Pour sรฉcuriser sa production, Tesla a optรฉ pour une double production de la puce AI5 : Samsung avec son process 2nm et TSMC avec son process 3nm. Cette stratรฉgie n’est pas un luxe, c’est une nรฉcessitรฉ absolue.
En diversifiant ses fournisseurs, Tesla rรฉduit drastiquement ses risques de pรฉnurie et augmente ses volumes disponibles. Le recrutement intensif observรฉ chez Samsung signale une montรฉe en puissance imminente de la production.
L’enjeu technique majeur rรฉside dans l’interopรฉrabilitรฉ des puces produites par les deux fonderies. Tesla doit s’assurer que les versions Samsung et TSMC fonctionnent de maniรจre identique dans ses systรจmes, malgrรฉ les diffรฉrences de process de fabrication.
La gravure en 2nm et 3nm reprรฉsente le summum de la technologie semiconducteur actuelle. Dans un contexte de pรฉnurie mondiale des capacitรฉs de production avancรฉes, cette double stratรฉgie tรฉmoigne de la volontรฉ de Tesla de sรฉcuriser sa supply chain face ร une demande explosive.
Dojo 3 et l’IA spatiale : la vision ร trรจs long terme
L’aspect le plus fascinant de cette roadmap concerne l’AI7, conรงu spรฉcifiquement pour le calcul IA spatial. Mais qu’est-ce que cela signifie concrรจtement ?
Avec Starlink dรฉployรฉ massivement en orbite, Tesla et SpaceX disposent d’une infrastructure spatiale unique. L’hypothรจse la plus probable est celle d’un entraรฎnement IA distribuรฉ dans l’espace, avec une latence minimale et une puissance de calcul dรฉcentralisรฉe.
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Pour Optimus, cela pourrait signifier une IA embarquรฉe ultra-puissante, capable de communiquer avec des clusters de calcul spatiaux pour des tรขches complexes. C’est une approche radicalement diffรฉrente de celle d’OpenAI, Google ou Anthropic, qui restent focalisรฉs sur des infrastructures terrestres.
Cette vision intรฉgrรฉe โ voitures autonomes + robots humanoรฏdes + infrastructures spatiales โ illustre parfaitement ce que j’appelle la verticalisation technologique de Tesla. Tout comme l’innovation technologique extrรชme de Tesla avec la Model S Plaid, cette ambition spatiale pose la question : pourquoi aller aussi loin ?
La rรฉponse tient en un mot : diffรฉrenciation. Tesla construit un รฉcosystรจme Tesla totalement intรฉgrรฉ, oรน chaque brique technologique alimente les autres. Bien sรปr, les risques sont colossaux : complexitรฉ extrรชme, timeline incertaine, coรปts pharaoniques.
Mais cette approche est parfaitement cohรฉrente avec la philosophie de l’entreprise depuis sa crรฉation.
Dojo 3 n’a jamais รฉtรฉ abandonnรฉ, simplement mis en pause stratรฉgique. La stabilisation de l’AI5 change complรจtement la donne et permet ร Tesla de relancer ce projet pharaonique. L’entreprise joue une partition ambitieuse mais risquรฉe, face ร des gรฉants technologiques solidement รฉtablis.
L’exรฉcution sera dรฉterminante. Tenir des cycles de dรฉveloppement de 9 mois, coordonner Samsung et TSMC, et dรฉployer du calcul spatial : autant de dรฉfis titanesques. Pourtant, les experts du secteur reconnaissent que Tesla dispose des ressources et de la vision pour y parvenir.
Pour nous, propriรฉtaires Tesla, cette roadmap promet une IA toujours plus performante embarquรฉe dans nos vรฉhicules. Les prochaines annonces sur les puces AI6 et AI7 seront ร suivre de trรจs prรจs : elles dessineront l’avenir de la mobilitรฉ autonome et de la robotique humanoรฏde pour la prochaine dรฉcennie.
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