FSD et la vitesse : Tesla supprime le contrôle manuel et ses propriétaires sont perdus

Imagine rouler à 52 km/h dans une zone limitée à 56 km/h… avec Mad Max activé. C’est exactement le genre de situation absurde que vivent certains utilisateurs du FSD depuis la v14. Le profil le plus agressif du système… qui roule en dessous de la limite légale. Pendant ce temps, si l’IA commet une infraction, c’est toi qui prends l’amende. Cette contradiction mérite qu’on en parle franchement — et c’est précisément ce qu’on va faire.

Des utilisateurs comme ceux qui ont parcouru 20 000 miles en FSD sans toucher au volant commencent eux-mêmes à tirer la sonnette d’alarme. Pas sur la fiabilité globale du système — mais sur ce choix précis : retirer aux conducteurs le dernier levier de contrôle qu’ils avaient sur la vitesse.

Qu’est-ce que le réglage Max Speed et pourquoi Tesla l’a supprimé ?

Pendant longtemps, le réglage Max Speed permettait de définir manuellement un delta de vitesse par rapport à la limite légale. Tu voulais rouler 5 km/h au-dessus ? Tu le réglais. Tu préférais rester en dessous pour rester tranquille ? Idem. C’était simple, précis, prévisible.

Avec l’arrivée de FSD v14 fin 2025, Tesla a mis fin à ce paramètre. À la place : un système de profils comportementaux. La logique officielle ? Un réglage manuel figé serait un anti-pattern — une mauvaise pratique qui briderait l’apprentissage de l’IA.

L’idée derrière, c’est que le FSD devrait apprendre comment tu conduis plutôt que d’appliquer bêtement une valeur que tu lui imposes. Sur le papier, c’est séduisant. Dans la réalité quotidienne, c’est une autre histoire.

Les 5 profils de vitesse FSD : de Sloth à Mad Max, comment ça marche vraiment ?

Les profils de vitesse FSD introduits avec la v14 s’échelonnent de Sloth (le plus prudent) à Mad Max (le plus agressif), avec trois niveaux intermédiaires dont Standard. Mais attention — et c’est le point que beaucoup ratent — ce ne sont pas uniquement des profils de vitesse.

Ces profils pilotent simultanément :

• La vitesse de croisière adoptée par rapport à la limite légale
• La fréquence et l’agressivité des dépassements
• Le comportement lors des changements de voie
• La distance de sécurité maintenue avec le véhicule précédent

Tu choisis une “ambiance” de conduite globale, pas une valeur chiffrée. Et c’est là que le problème commence.

Ces comportements de conduite changent à chaque mise à jour logicielle — sans que tu en sois informé. Ce que faisait Mad Max dans la v14.2 n’est pas forcément ce qu’il fait en v14.4. Pour voir concrètement ce que ça donne, jette un œil aux régressions inattendues de FSD v14.3.6 : des comportements qui ont changé du jour au lendemain, sans crier gare.

Et les mises à jour logicielles gratuites de Tesla, aussi pratiques soient-elles, modifient le comportement de ton véhicule sans que tu aies eu ton mot à dire. Avec l’ancien Max Speed, au moins, tu savais exactement à quoi t’attendre.

Ce que tu contrôles vraiment (et ce que tu ne contrôles plus)

La différence entre avant et après est brutale :

Avant (Max Speed)	Après (profils v14)
1 curseur précis en km/h	1 profil comportemental global
Valeur stable entre les mises à jour	Comportement variable selon la version
Tu sais exactement à quelle vitesse roule le FSD	Tu choisis une “ambiance”, pas une vitesse
Contrôle granulaire	Boîte noire comportementale

Résultat : Mad Max peut te faire rouler en dessous de la limite légale. Sloth peut te faire rouler trop lentement et gêner la circulation. Et toi, tu n’as aucun chiffre précis pour anticiper ce qui va se passer.

Ashok Elluswamy tranche : pas de retour en arrière prévu

Ashok Elluswamy est le Director of Autopilot Software chez Tesla. La voix technique de référence sur tout ce qui touche au FSD. Et il a été clair.

Le 3 août 2026, il publie sur X :

“Max speed control is an anti pattern. We are working on better learning of user’s implied preferences.”

Traduction directe : pas question de revenir en arrière. L’objectif, c’est que le FSD détecte tes préférences implicites de l’utilisateur sans que tu aies à les configurer manuellement. L’IA observerait ta façon de conduire quand tu reprends la main, et adapterait son comportement en conséquence.

C’est une vision ambitieuse. Mais “nous y travaillons” ne veut pas dire “c’est opérationnel aujourd’hui”. En attendant que cette promesse se concrétise, les utilisateurs naviguent à vue — au sens littéral du terme.

La communauté Tesla en colère : tickets, désengagements et responsabilité légale

Sur les forums et dans les retours documentés — notamment ceux de Kyle Conner, Jeremy Judkins, et de plusieurs utilisateurs australiens — le constat est sans appel : la vitesse inadaptée est la raison numéro un de désengagement manuel du FSD.

Même des utilisateurs qui exploitent le FSD pour 72 % de leurs kilomètres depuis la v14 avouent être frustrés. Pas par le système dans son ensemble — mais précisément par cette perte de contrôle sur la vitesse.

Et c’est là qu’on touche au point juridique qui ne peut pas être ignoré : le FSD Supervised reste, par définition, une assistance à la conduite. La responsabilité légale du conducteur est entière. Si le FSD dépasse une limitation, c’est ton permis qui est en jeu. Si le FSD roule trop lentement et provoque un accident par l’arrière, c’est encore toi.

Note importante pour les lecteurs français : le FSD n’est pas encore disponible en France. Mais cette problématique de responsabilité est universelle — et elle préfigure exactement les débats qui nous attendent dès que la conduite autonome débarquera sur nos routes.

Le ticket que l’IA ne paiera jamais

L’asymétrie est vertigineuse. Tesla retire l’outil de contrôle de la vitesse précis que tu avais. L’IA “apprend” en conditions réelles. Mais si elle fait une erreur pendant cet apprentissage, c’est toi qui expérimentes — avec ton permis, ton assurance, et potentiellement ta sécurité.

Tesla collecte les données. Tesla améliore son IA. Toi, tu prends le risque.

Ce n’est pas un détail technique — c’est un choix de design qui transfère délibérément le risque vers l’utilisateur.

Le paradoxe Tesla : moins d’interventions humaines, plus de frustrations

L’objectif affiché de Tesla est clair : réduire les désengagements manuels pour engranger plus de données d’entraînement propres. Moins tu reprends la main, plus l’IA apprend dans de bonnes conditions.

Mais voilà le paradoxe : la vitesse inadaptée est précisément la cause principale de désengagement du FSD. En supprimant Max Speed — l’outil qui permettait de corriger ce problème — Tesla a potentiellement augmenté le nombre de désengagements pour atteindre son objectif de les réduire.

Ce que ça révèle, c’est que l’IA de Tesla optimise pour ses propres métriques d’apprentissage. Pas nécessairement pour ton confort, ta confiance, ou ta sécurité juridique.

La confiance dans le FSD ne se décrète pas. Elle se construit sur la transparence et sur des outils de contrôle réels. Quand des des experts du secteur s’interrogent déjà sur le cadre de responsabilité de la voiture autonome, retirer les derniers leviers de contrôle précis aux conducteurs va exactement dans le mauvais sens.

La vraie question, au fond : peut-on faire confiance à une IA qui apprend à nos dépens, sans nous donner les outils pour la corriger ? Tesla a une réponse. Ses conducteurs, eux, attendent toujours la leur.